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Artificial Neural Networks - ICANN 2006, Fachbücher von Wlodzislaw Duch, Erkki Oja, Andreas Stafylopatis, Stefanos Kollias
Das Buch "Artificial Neural Networks - ICANN 2006" dokumentiert die Proceedings der Internationalen Konferenz über Künstliche Neuronale Netze, die vom 10. bis 14. September 2006 in Athen, Griechenland, stattfand. Diese Konferenz, die jährlich von der European Neural Network Society in Zusammenarbeit mit verschiedenen internationalen Gesellschaften organisiert wird, ist eine der bedeutendsten Veranstaltungen in Europa, die sich mit allen Aspekten von neuronalen Netzen und verwandten Themen beschäftigt. Die Konferenz umfasste Tutorials, Hauptvorträge und Workshops, die sich mit Wahrnehmung, Kognition und Interaktion befassten. Aus 475 eingereichten Arbeiten wurden 208 nach einem strengen Peer-Review-Verfahren ausgewählt, um in 21 regulären und 10 speziellen Sitzungen präsentiert zu werden. Die hohe Qualität der eingereichten Arbeiten spiegelt das grosse Interesse und die Expertise in diesem Forschungsbereich wider.
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Artificial Neural Networks -- ICANN 2009, Fachbücher von Cesare Alippi, Georgios Ellinas, Marios M. Polycarpou, Christos Panayiotou
Das Buch "Artificial Neural Networks -- ICANN 2009" ist Teil der zweibändigen Tagungsberichte der 19. Internationalen Konferenz über Künstliche Neuronale Netze (ICANN 2009), die vom 14. bis 17. September 2009 in Zypern stattfand. Diese Konferenz wird jährlich von der European Neural Network Society (ENNS) in Zusammenarbeit mit der International Neural Network Society (INNS) und der Japanese Neural Network Society (JNNS) ausgerichtet. Technisch unterstützt wurde die Veranstaltung von der IEEE Computational Intelligence Society. Seit 1991 findet diese Reihe von Konferenzen in verschiedenen europäischen Ländern statt und behandelt Themen im Bereich Neurocomputing, Lernsysteme und verwandte Bereiche. Künstliche neuronale Netze sind Informationsverarbeitungssysteme, die von biologischen Nervensystemen inspiriert sind und über die Fähigkeit verfügen, durch Beispiele zu lernen. In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich das Feld der künstlichen neuronalen Netze erheblich weiterentwickelt, mit aktiver Beteiligung aus verschiedenen Disziplinen wie Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, künstlicher Intelligenz, Systemtheorie, Biologie, Operations Research und Neurowissenschaften. Diese Technologien finden breite Anwendung in der Mustererkennung, Steuerung, Optimierung, Bildverarbeitung, Klassifikation und Signalverarbeitung.
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Springer Artificial Neural Networks - ICANN 2006 (Englisch, Andreas Stafylopatis, Erkki Oja, Stefanos Kollias, Wlodzislaw Duch) (63535018)Springer Artificial Neural Networks - ICANN 2006 (Englisch, Andreas Stafylopatis, Erkki Oja, Stefanos Kollias, Wlodzislaw Duch) (63535018)106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Lazaros Iliadis, Plamen Angelov, Antonios Papaleonidas, Chrisina JayneDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese umfassende Sammlung besteht aus zehn Bänden (LNCS 14254-14263) und enthält 426 vollständige Artikel, 9 Kurzartikel sowie 9 Abstracts, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Fokus auf Anwendungen gelegt wird. Die Beiträge spiegeln die neuesten Entwicklungen und Trends in diesen dynamischen Forschungsfeldern wider und sind für Fachleute, Forscher und Studierende von grossem Interesse.87,73 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Plamen Angelov, Lazaros Iliadis, Antonios Papaleonidas, Christina JayneDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese umfassende Sammlung besteht aus zehn Bänden und enthält 426 vollständige Artikel, 9 Kurzartikel sowie 9 Abstracts, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Ansatz verfolgt wird. Die Beiträge decken eine Vielzahl von Themen ab und reflektieren die neuesten Entwicklungen und Anwendungen in diesen dynamischen Forschungsfeldern.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Lazaros Iliadis, Plamen Angelov, Chrisina Jayne, Antonios PapaleonidasDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese zehnbändige Sammlung, die die Bände LNCS 14254 bis 14263 umfasst, enthält 426 vollständige und 9 kurze Beiträge, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Austausch und Anwendungen im Vordergrund stehen. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab und bieten wertvolle Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Trends in der Forschung.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Chrisina Jayne, Lazaros Iliadis, Antonios Papaleonidas, Angelov Plamen
Das Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese umfassende Sammlung besteht aus zehn Bänden (LNCS 14254-14263) und enthält 426 vollständige Artikel, 9 Kurzartikel sowie 9 Abstracts, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Fokus auf Anwendungen gelegt wird. Die Beiträge spiegeln die neuesten Entwicklungen und Trends in diesen dynamischen Forschungsfeldern wider und sind für Fachleute, Forscher und Studierende von grossem Interesse.
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Das Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese zehnbändige Sammlung, die die Bände LNCS 14254 bis 14263 umfasst, enthält 426 vollständige und 9 Kurzbeiträge, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Austausch und Anwendungen im Vordergrund stehen. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab und bieten wertvolle Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Trends in der Forschung.
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Chrisina Jayne, Lazaros Iliadis, Antonios Papaleonidas, Angelov PlamenDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese umfassende Sammlung besteht aus zehn Bänden (LNCS 14254-14263) und enthält 426 vollständige Artikel, 9 Kurzartikel sowie 9 Abstracts, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Fokus auf Anwendungen gelegt wird. Die Beiträge spiegeln die neuesten Entwicklungen und Trends in diesen dynamischen Forschungsfeldern wider und sind für Fachleute, Forscher und Studierende von grossem Interesse.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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